EasyPR一款高效准确的中文开源车牌识别系统

EasyPR是一个功能强大、易于使用且具备广泛兼容性的中文开源车牌识别系统。它不仅能够满足大多数应用场景的需求，还为用户提供了丰富的开源资源和社区支持。对于需要车牌识别功能的开发者来说，EasyPR无疑是一个值得考虑的选择。

技术架构与特点

• 基于OpenCV：EasyPR充分利用了OpenCV的图像处理能力，使得用户能够轻松获取全部源代码，并将系统移植到包括Java在内的多个平台上。
• 中文识别能力：该项目具备强大的中文车牌识别能力，能够准确识别并输出如“苏EUK722”这样的中文车牌信息。
• 高识别率：在图片质量良好的情况下，EasyPR的车牌检测与字符识别精度可达80%以上，满足了大多数应用场景的需求。

跨平台与兼容性

• EasyPR不仅支持Windows平台，还在其他平台上提供了版本支持。尽管部分平台的版本可能暂时落后于主平台，但项目团队正在不断努力缩小这一差距。
• 在兼容性方面，EasyPR基于OpenCV 3.0版本开发，但能够兼容3.0及以上的版本，确保了广泛的用户基础。

快速使用

EasyPR的调用非常简单，下面是一段示例代码:

 CPlateRecognize pr;
 pr.setResultShow(false);
 pr.setDetectType(PR_DETECT_CMSER);
     
 vector<CPlate> plateVec;
 Mat src = imread(filepath);
 int result = pr.plateRecognize(src, plateVec);

我们首先创建一个CPlateRecognize的对象pr，接着设置pr的属性。

 pr.setResultShow(false);

这句话设置EasyPR是否打开结果展示窗口，如下图。设置为true就是打开，否则就是关闭。在需要观看定位结果时，建议打开，快速运行时关闭。

假设我们有如下的原始图片，需要识别出中间的车牌字符与颜色：

经过EasyPR的第一步处理车牌检测（PlateDetect）以后，我们获得了原始图片中仅包含车牌的图块：

接着，我们对图块进行OCR过程，在EasyPR中，叫做字符识别（CharsRecognize）。我们得到了一个包含车牌颜色与字符的字符串：蓝牌：苏EUK722。

开源地址

https://gitee.com/liuruoze/EasyPR

在线申请SSL证书行业最低 =>立即申请

[广告]赞助链接：

关注数据与安全，洞悉企业级服务市场：https://www.ijiandao.com/
让资讯触达的更精准有趣：https://www.0xu.cn/