《新程序员》首期“走进名企”之微软亚洲研究院


作为一家伟大的企业,微软家喻户晓。而为了推动计算科学的发展,创造更加美好的未来,微软在全球建立了8个研究院,长期投资基础研究。1998年,微软在北京设立了微软亚洲研究院,这是微软在美国本土以外规模最大的一个研究机构。建院至今, 通过从世界各地吸纳而来的专家学者们的鼎力合作,微软亚洲研究院已经发展成为世界一流的计算机基础及应用研究机构。
那么,微软亚洲研究院这个顶尖的研究机构聚焦在做哪些方面的工作?又有哪些前沿成果和黑科技?
2021年11月24日,《新程序员》读者俱乐部首期“走进名企”活动,携《新程序员》读者与CSDN博客专家打卡了微软亚洲研究院。
微软亚洲研究院是微软公司在亚太地区设立的研究机构,也是微软在美国本土以外规模最大的一个。从1998年建院至今, 通过从世界各地吸纳而来的专家学者们的鼎力合作,微软亚洲研究院已经发展成为世界一流的计算机基础及应用研究机构,致力于推动整个计算机科学领域的前沿技术发展,并将最新研究成果快速转化到微软全球及中国本地的关键产品中,帮助消费者改善计算体验。同时,微软亚洲研究院着眼于下一代革命性技术的研究,助力公司实现长远发展战略和对未来计算的美好构想。
研究领域:自然用户界面、智能多媒体、人工智能、云和边缘计算、大数据与知识挖掘、计算机科学基础。
签到地点
Topic1:跨界共创AI的产业价值和科学价值
Topic2:智能航运:竞合多智能体强化学习毫秒完成实时路径优化
路径优化的时间减少至毫秒级。 每个智能体的局部运算可以并发进行,传统运筹学方法需要好几个小时进行的路径优化,利用竞合多智能体强化学习技术则可以缩短到毫秒级。当某个智能体遇到突发状况时,系统只需调动周围相关的几个智能体自己协调就能解决,无需从头开始重新计算。
自动学习、适应变化,可与环境持续交互。 当某个港口停运或者某一航线发生变化时,多智能体模型可以实时获得信息,并动态调整和反馈,快速适应新的环境。无需像传统运筹学方式那样,人为重写规则,再做优化。 实现预测和优化的端到端学习,消除误差传导。 在竞合多智能体强化学习中,预测环节与优化环节是一体化进行的,不需要分阶段、按顺序执行,因此,也就不存在误差传导的情况。

Topic3:在临床上使用最先进的机器学习技术

Topic4:智能“私教“让英语学习成为新日常
Topic5:Microsoft Mesh混合现实平台,打开时空穿越之门


Topic6:微软云 Something

Topic7:新冠疫情的一些 AI 案例




最后,一位小哥哥给我们讲了下社区共建相关的内容。后面就是 QA 环节了,这里我就不一一赘述了。
参观微软大厦
星巴克。



体验微软美食
微软亚研院伴手礼
一本书。
一个带 logo 的 U 盘。
最后附送一张和 CSDN 副总裁邹老师(右)的合照。
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